SAP-C02 第 94 题
题目
一家公司已将其表单处理应用程序迁移到 AWS。当用户与应用程序交互时，他们通过 Web 应用程序将扫描的表单作为文件上传。数据库存储用户元数据以及对 Amazon S3 中存储的文件的引用。 Web 应用程序在 Amazon EC2 实例和 Amazon RDS for PostgreSQL 数据库上运行。上传表单后，应用程序通过 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 向团队发送通知。然后，团队成员登录并处理每个表单。团队成员在将信息输入到使用 API 的另一个系统之前，对表单执行数据验证并提取相关数据。解决方案架构师需要自动化表单的手动处理。该解决方案必须提供准确的表单提取。最大限度地缩短上市时间，并最大限度地减少长期运营费用。哪种解决方案可以满足这些要求？
选项
A. 开发自定义库以在表单上执行光学字符识别 (OCR)。将库作为应用程序层部署到 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 集群。上传表单时使用此层处理表单。将输出存储在 Amazon S3 中。通过将数据提取到 Amazon DynamoDB 表中来解析此输出。将数据提交到目标系统的 APL。在 EC2 实例上托管新的应用程序层。
B. 通过使用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 的应用程序层扩展系统。配置此层以使用在 EC2 实例上训练和托管的人工智能和机器学习 (AI/ML) 模型，以便在上传表单时对表单执行光学字符识别 (OCR)。将输出存储在 Amazon S3 中。通过提取应用程序层中所需的数据来解析此输出。将数据提交到目标系统的API。
C. 在 EC2 实例上托管新的应用程序层。使用此层调用托管在 Amazon SageMaker 中训练和托管的人工智能和机器组合 (AI/ML) 模型的终端节点，以在表单上执行光学字符识别 (OCR)。将输出存储在 Amazon ElastiCache 中。通过提取应用程序层中所需的数据来解析此输出。将数据提交到目标系统的API。
D. 通过使用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 的应用程序层扩展系统。配置此层以在上传表单时使用 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend 对表单执行光学字符识别 (OCR)。将输出存储在 Amazon S3 中。通过提取应用程序层中所需的数据来解析此输出。将数据提交到目标系统的API。
答案
D
解析
正确答案：D 解析： 题干关键点：核心服务：Lambda, DynamoDB, S3, EC2, RDS。 正确选项： D. 通过使用 AWS Step Functions 和 AWS Lambda 的应用程序层扩展系统。配置此层以在上传表单时使用 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend 对表单执行光学字符识别 (OCR)。将输出存储在 Amazon S3 中。通过提取应用程序层中所需的数据来解析此输出。...