SAP-C02 第 80 题
题目
一家公司在 AWS 上运行 IoT 平台。不同位置的物联网传感器将数据发送到公司的 Node.js API 服务器（位于应用程序负载均衡器后面运行的 Amazon EC2 实例上）。数据存储在使用 4 TB 通用 SSD 卷的 Amazon RDS MySQL 数据库实例中。随着时间的推移，该公司在现场部署的传感器数量不断增加，预计将大幅增长。 API 服务器持续过载，RDS 指标显示写入延迟较高。以下哪一项步骤将永久解决问题并随着新传感器的配置而实现增长，同时保持该平台的成本效益？ （选择两个。）
选项
A. 将 MySQL 通用 SSD 存储大小调整为 6 TB，以提高卷的 IOPS。
B. 重新架构数据库层以使用 Amazon Aurora 而不是 RDS MySQL 数据库实例并添加只读副本。
C. 利用 Amazon Kinesis Data Streams 和 AWS Lambda 提取和处理原始数据。
D. 使用 AWS X-Ray 分析和调试应用程序问题并添加更多 API 服务器来匹配负载。
E. 重新架构数据库层以使用 Amazon DynamoDB 而不是 RDS MySQL 数据库实例。
答案
CE
解析
正确答案：CE 解析： 题干关键点：成本控制、核心服务：Lambda, DynamoDB, EC2, RDS, Aurora。 正确选项： C. 利用 Amazon Kinesis Data Streams 和 AWS Lambda 提取和处理原始数据。 E. 重新架构数据库层以使用 Amazon DynamoDB 而不是 RDS MySQL 数据库实例。 选择理由： 选项 CE 的设计直接围绕题干限制展开，关键动作是 C. 利用 Am...