SAP-C02 第 80 题
题目
A company runs an IoT platform on AWS. IoT sensors in various locations send data to the company’s Node.js API servers on Amazon EC2 instances running behind an Application Load Balancer. The data is stored in an Amazon RDS MySQL DB instance that uses a 4 TB General Purpose SSD volume. The number of sensors the company has deployed in the field has increased over time, and is expected to grow significantly. The API servers are consistently overloaded and RDS metrics show high write latency. Which of the following steps together will resolve the issues permanently and enable growth as new sensors are provisioned, while keeping this platform cost-efficient? (Choose two.)
中文翻译：
一家公司在 AWS 上运行 IoT 平台。不同位置的物联网传感器将数据发送到公司的 Node.js API 服务器（位于应用程序负载均衡器后面运行的 Amazon EC2 实例上）。数据存储在使用 4 TB 通用 SSD 卷的 Amazon RDS MySQL 数据库实例中。随着时间的推移，该公司在现场部署的传感器数量不断增加，预计将大幅增长。 API 服务器持续过载，RDS 指标显示写入延迟较高。以下哪一项步骤将永久解决问题并随着新传感器的配置而实现增长，同时保持该平台的成本效益？ （选择两个。）
选项
A. Resize the MySQL General Purpose SSD storage to 6 TB to improve the volume’s IOPS.
中文翻译：
将 MySQL 通用 SSD 存储大小调整为 6 TB，以提高卷的 IOPS。
B. Re-architect the database tier to use Amazon Aurora instead of an RDS MySQL DB instance and add read replicas.
中文翻译：
重新架构数据库层以使用 Amazon Aurora 而不是 RDS MySQL 数据库实例并添加只读副本。
C. Leverage Amazon Kinesis Data Streams and AWS Lambda to ingest and process the raw data.
中文翻译：
利用 Amazon Kinesis Data Streams 和 AWS Lambda 提取和处理原始数据。
D. Use AWS X-Ray to analyze and debug application issues and add more API servers to match the load.
中文翻译：
使用 AWS X-Ray 分析和调试应用程序问题并添加更多 API 服务器来匹配负载。
E. Re-architect the database tier to use Amazon DynamoDB instead of an RDS MySQL DB instance.
中文翻译：
重新架构数据库层以使用 Amazon DynamoDB 而不是 RDS MySQL 数据库实例。
答案
CE
解析
正确答案：CE 解析： 本题应选择 CE。 正确选项： C. 利用 Amazon Kinesis Data Streams 和 AWS Lambda 提取和处理原始数据。 E. 重新架构数据库层以使用 Amazon DynamoDB 而不是 RDS MySQL 数据库实例。 选择理由： 该选项最直接地满足题干中的关键约束。做 SAP-C02 题目时，需要同时对照题干里的限定词，例如最高性能、最低运维开销、成本效益、可靠性、可扩展性、安全...