SAP-C02 第 526 题
题目
Accompany 正在构建一个应用程序来收集和传输来自工厂的传感器数据。该应用程序将使用 AWS IoT Core 将数据从数百个设备发送到 Amazon S3 数据湖。该公司必须在将数据加载到 Amazon S3 之前丰富数据。应用程序将每 5 秒传输一次传感器数据。应用程序收集数据后 30 分钟内，新的传感器数据必须在 Amazon S3 中可用。没有其他应用程序正在处理来自 AWS IoT Core 的传感器数据。哪种解决方案能够最具成本效益地满足这些要求？
选项
A. 在 AWS IoT Core 中创建一个主题以提取传感器数据。创建 AWS Lambda 函数来丰富数据并将数据写入 Amazon S3。配置 AWS IoT 规则操作以调用 Lambda 函数。
B. 使用 AWS IoT Core Basic Ingest 提取传感器数据。配置 AWS IoT 规则操作以将数据写入 Amazon Kinesis Data Firehose。将 Kinesis Data Firehose 缓冲间隔设置为 900 秒。使用 Kinesis Data Firehose 调用 AWS Lambda 函数来丰富数据，配置 Kinesis Data Firehose 将数据传输到 Amazon S3。
C. 在 AWS IoT Core 中创建一个主题以提取传感器数据。配置 AWS IoT 规则操作以将数据发送到 Amazon Timestream 表。创建一个 AWS Lambda 函数以从 Timestream 读取数据。配置 Lambda 函数以丰富数据并将数据写入 Amazon S3。
D. 使用 AWS loT Core Basic Ingest 提取传感器数据。配置 AWS IoT 规则操作以将数据写入 Amazon Kinesis Data Streams。创建消费者 AWS Lambda 函数来处理来自 Kinesis Data Streams 的数据并丰富数据。从 Lambda 函数调用 S3 PutObject API 操作以将数据写入 Amazon S3。
答案
B
解析
正确答案：B 解析： 题干关键点：成本控制、核心服务：Lambda, S3, Kinesis, Config。 正确选项： B. 使用 AWS IoT Core Basic Ingest 提取传感器数据。配置 AWS IoT 规则操作以将数据写入 Amazon Kinesis Data Firehose。将 Kinesis Data Firehose 缓冲间隔设置为 900 秒。使用 Kinesis Data Firehose 调用 A...