SAP-C02 第 456 题
题目
A company needs to run large batch-processing jobs on data that is stored in an Amazon S3 bucket. The jobs perform simulations. The results of the jobs are not time sensitive, and the process can withstand interruptions. Each job must process 15-20 GB of data when the data is stored in the S3 bucket. The company will store the output from the jobs in a different Amazon S3 bucket for further analysis. Which solution will meet these requirements MOST cost-effectively?
中文翻译：
公司需要对存储在 Amazon S3 存储桶中的数据运行大型批处理作业。这些作业执行模拟。作业的结果对时间不敏感，并且过程可以承受中断。当数据存储在 S3 存储桶中时，每个作业必须处理 15-20 GB 的数据。该公司将把作业的输出存储在不同的 Amazon S3 存储桶中以供进一步分析。哪种解决方案能够最具成本效益地满足这些要求？
选项
A. Create a serverless data pipeline. Use AWS Step Functions for orchestration. Use AWS Lambda functions with provisioned capacity to process the data.
中文翻译：
创建无服务器数据管道。使用 AWS Step Functions 进行编排。使用具有预配置容量的 AWS Lambda 函数来处理数据。
B. Create an AWS Batch compute environment that includes Amazon EC2 Spot Instances. Specify the SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED allocation strategy.
中文翻译：
创建包含 Amazon EC2 Spot 实例的 AWS Batch 计算环境。指定 SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED 分配策略。
C. Create an AWS Batch compute environment that includes Amazon EC2 On-Demand Instances and Spot Instances. Specify the SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED allocation strategy for the Spot Instances.
中文翻译：
创建包含 Amazon EC2 按需实例和 Spot 实例的 AWS Batch 计算环境。指定 Spot 实例的 SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED 分配策略。
D. Use Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) to run the processing jobs. Use managed node groups that contain a combination of Amazon EC2 On-Demand Instances and Spot Instances.
中文翻译：
使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 运行处理作业。使用包含 Amazon EC2 按需实例和 Spot 实例组合的托管节点组。
答案
B
解析
正确答案：B 解析： 本题应选择 B。 正确选项： B. 创建包含 Amazon EC2 Spot 实例的 AWS Batch 计算环境。指定 SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED 分配策略。 选择理由： 该选项最直接地满足题干中的关键约束。做 SAP-C02 题目时，需要同时对照题干里的限定词，例如最高性能、最低运维开销、成本效益、可靠性、可扩展性、安全性、RTO/RPO、合规要求等。本题相关考点主要包括：Lambda、S3...