SAP-C02 第 138 题
题目
一家生命科学公司正在使用开源工具组合来管理数据分析工作流程，并使用在其本地数据中心的服务器上运行的 Docker 容器来处理基因组数据。生成测序数据并将其存储在本地存储区域网络（SAN）上，然后对数据进行处理。研发团队遇到了容量问题，并决定在 AWS 上重新构建其基因组分析平台，以根据工作负载需求进行扩展，并将周转时间从几周缩短到几天。该公司拥有高速 AWS Direct Connect 连接。测序仪将为每个基因组生成大约 200 GB 的数据，并且单个作业可能需要几个小时才能以理想的计算能力处理数据。最终结果将存储在 Amazon S3 中。该公司预计每天会收到 10-15 个工作请求。哪种解决方案满足这些要求？
选项
A. 使用定期安排的 AWS Snowball Edge 设备将测序数据传输到 AWS。当 AWS 收到 Snowball Edge 设备并将数据加载到 Amazon S3 中时，使用 S3 事件触发 AWS Lambda 函数来处理数据。
B. 使用 AWS Data Pipeline 将测序数据传输到 Amazon S3。使用 S3 事件触发 Amazon EC2 Auto Scaling 组启动运行 Docker 容器的自定义 AMI EC2 实例来处理数据。
C. 使用 AWS DataSync 将测序数据传输到 Amazon S3。使用 S3 事件触发启动 AWS Step Functions 工作流程的 AWS Lambda 函数。将 Docker 映像存储在 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 中并触发 AWS Batch 运行容器并处理排序数据。
D. 使用 AWS Storage Gateway 文件网关将排序数据传输到 Amazon S3。使用 S3 事件触发 AWS Batch 作业，该作业在运行 Docker 容器的 Amazon EC2 实例上执行以处理数据。
答案
C
解析
正确答案：C 解析： 题干关键点：本地数据中心/混合架构、Direct Connect 连接、核心服务：Direct Connect, Lambda, S3, EC2, Step Functions。 正确选项： C. 使用 AWS DataSync 将测序数据传输到 Amazon S3。使用 S3 事件触发启动 AWS Step Functions 工作流程的 AWS Lambda 函数。将 Docker 映像存储在 Amazon E...