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SAP-C02 第 122 题

Lambda S3 RDS Redshift Fargate

题目

一家公司从不同的供应商购买了设备。这些设备都配有物联网传感器。传感器以供应商专有格式将状态信息发送到遗留应用程序,该应用程序将信息解析为 JSON。解析很简单,但每个供应商都有独特的格式。应用程序每天一次解析所有 JSON 记录并将记录存储在关系数据库中以供分析。该公司需要设计一种新的数据分析解决方案,可以更快地交付并优化成本。哪种解决方案可以满足这些要求?

选项

A. 将 IoT 传感器连接到 AWS IoT Core。设置规则以调用 AWS Lambda 函数来解析信息并将 .csv 文件保存到 Amazon。 S3 使用 AWS Glue 对文件进行编目。使用 Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 进行分析。

B. 将应用程序服务器迁移到 AWS Fargate,它将接收来自 IoT 传感器的信息并将信息解析为关系格式。将解析的信息保存到 Amazon Redshlft 进行分析。

C. 创建 AWS Transfer for SFTP 服务器。更新 IoT 传感器代码以通过 SFTP 将信息作为 .csv 文件发送到服务器。使用 AWS Glue 对文件进行编目。使用 Amazon Athena 进行分析。

D. 使用 AWS Snowball Edge 直接从 IoT 传感器收集数据以执行本地分析。定期将数据收集到 Amazon Redshift 中以执行全局分析。

答案

A

解析

正确答案:A 解析: 题干关键点:核心服务:Lambda, S3, RDS, Redshift, Fargate。 正确选项: A. 将 IoT 传感器连接到 AWS IoT Core。设置规则以调用 AWS Lambda 函数来解析信息并将 .csv 文件保存到 Amazon。 S3 使用 AWS Glue 对文件进行编目。使用 Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 进行分析。 选择理由: 选项 A 的设...

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